报告人: 李楠（微软）

报告时间：2023年12月27日，13:30-15:00

报告地点：东教楼402

报告题目：人工智能技术中的计算数学问题

报告摘要： 近二十年间, 以机器学习, 语音识别, 计算机视觉, 自然语言处理为代表的人工智能技术取得了长足发展, 深刻改变着信息产业的格局, 并深入影响了人们的生活. 本报告将以近年的几个关键技术进展为例, 介绍计算数学对人工智能技术发展的支撑和促进作用.

个人简介：李楠博士，现任微软（中国）资深研发总监，主要从事机器学习和数值优化技术在互联网搜索、推荐和广告业务中的研究和应用工作。李楠博士从苏州大学数学科学院取得学士学位, 于南京大学机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）取得硕士和博士学位, 加入微软前曾任职于IBM中国研究院, 阿里巴巴集团达摩院, bat365中文官方网站；在相关顶级期刊和国际会议 IEEE-TPAMI / KDD / IJCAI / AAAI / NeurIPS 等发表论文20余篇，引用超1500次. 曾主持研发包括AliOS搜索、淘宝/天猫个性化推送、闲鱼搜索推荐、微软必应广告相关性、微软新闻推荐等多个系统和项目. 曾获 PAKDD数据挖掘总冠军, MobiQuitous Best Paper Runup, 阿里巴巴杰出业务贡献奖等多个奖项, 并入选IBM博士英才计划、浙江省151人才工程等.

邀请人：陈旻昕